# Запити зацікавлених осіб
# Вступ
За останні роки медіа-контент став важливою складовою нашого життя. Він включає в себе всі види засобів масової інформації - телебачення, радіо, інтернет-засоби масової інформації та соціальні мережі, які забезпечують нам постійний доступ до новин, розваг та інформації.
Зі зростанням обсягів медіа-контенту з'явилась потреба в системах аналізу медіа-контенту, які дозволяють ефективно відстежувати, аналізувати та інтерпретувати великі обсяги даних, що створюються користувачами. Системи аналізу медіа-контенту допомагають зрозуміти тенденції та попит на різні типи контенту, а також виявляти фейкові новини та небажані повідомлення.
Однією з головних переваг систем аналізу медіа-контенту є їх можливість виявляти підроблені новини та відстежувати негативні тенденції в медіа-сфері. Це особливо важливо в епоху інформаційного перевантаження, коли негативний вплив фейкових новин може бути небезпечним для суспільства.
Застосування систем аналізу медіа-контенту знайшло своє застосування в багатьох галузях, включаючи політику, маркетинг, рекламу, соціальні мережі та бізнес. Вони можуть допомогти підприємствам та організаціям відстежувати свій імідж, аналізувати конкурентну ситуацію на ринку та визначати свої стратегії продажу. Однією з ключових переваг використання систем аналізу медіа-контенту є можливість відстеження та аналізу поведінки користувачів в мережі Інтернет. Зокрема, за допомогою таких систем можна визначити, які теми та новини найбільше цікавлять користувачів, що дозволяє підбирати рекламу та інші матеріали, які більш ефективно привернуть увагу аудиторії. Крім того, системи аналізу медіа-контенту дозволяють відстежувати ефективність рекламних кампаній та аналізувати реакцію користувачів на різноманітні рекламні матеріали.
Незважаючи на переваги, системи аналізу медіа-контенту також мають деякі недоліки. Один з них полягає в обмеженості алгоритмів, які використовуються для аналізу медіа-контенту. Часто такі системи використовують певні ключові слова та теги для визначення тематики та семантики контенту, що може призвести до неточностей та помилок в аналізі. Крім того, інформація, яку надають системи аналізу медіа-контенту, може бути неповною або недостовірною, залежно від джерел, з яких вона береться.
Також варто зазначити, що системи аналізу медіа-контенту мають свої обмеження у відношенні аналізу відео та аудіо контенту, що є більш складним завданням, ніж аналіз текстового контенту. Однак, розвиток технологій штучного інтелекту та машинного навчання може допомогти вирішити ці проблеми та забезпечити ще більш точний та повний аналіз медіа-контенту.
# Мета
Мета створення систем аналізу медіа-контенту може бути різною в залежності від конкретних потреб і цілей користувачів. Однією з головних мет може бути автоматичний аналіз великих обсягів медіа-контенту для забезпечення ефективного інформаційного пошуку та рекомендацій. Іншою метою може бути виявлення вірусного контенту, фейкових новин або шкідливих зображень та відео для забезпечення безпеки користувачів. Також системи аналізу медіа-контенту можуть використовуватися для аналізу емоцій та настроїв людей, що може бути корисним для бізнесу та маркетингу. Загалом, мета створення систем аналізу медіа-контенту полягає в підвищенні ефективності та точності обробки великих обсягів медіа-контенту та забезпечення користувачам потрібної інформації та безпеки.
# Контекст
Системи аналізу медіа-контенту створюються з метою аналізування великої кількості медіа-даних, таких як текстові, аудіо та відео файли, що поширюються в мережі Інтернет, соціальних медіа та інших джерелах. Основні цілі створення систем аналізу медіа-контенту включають:
Моніторинг новин та соціальних медіа: системи аналізу медіа-контенту можуть використовуватися для моніторингу новин та соціальних медіа, щоб дізнаватися про тенденції, які впливають на конкретну компанію або галузь.
Аналіз репутації: системи аналізу медіа-контенту дозволяють відстежувати публікації, що стосуються компанії або її продуктів, та визначати рівень задоволеності споживачів і ставлення громадськості до бренду.
Пошук та аналіз злочинів: системи аналізу медіа-контенту можуть бути використані правоохоронними органами для пошуку злочинців та виявлення злочинів, що сталися.
Аналіз конкурентів: системи аналізу медіа-контенту дозволяють відстежувати активність конкурентів та виявляти їх стратегії маркетингу.
Виявлення тенденцій: системи аналізу медіа-контенту дозволяють відстежувати тенденції та зміни відносно певної теми чи галузі, що може бути корисно для планування стратегій розвитку бізнесу.
# Основні визначення та скорочення
Фейкові новини (або "фейки") - це мисливські заголовки, статті або повідомлення, що створені з метою поширення неправдивої інформації, яка часто надається з метою обману та маніпуляції громадською думкою. Фейкові новини можуть мати різні форми, включаючи текстові повідомлення, відео, зображення, соціальні медіа та інші формати.
Ці фейки можуть бути створені різними групами та особами з різних мотивацій. Деякі люди створюють фейкові новини, щоб заробляти на них гроші через рекламу, інші - щоб поширювати свої ідеї та погляди, а деякі - щоб спотворити факти та вплинути на громадську думку.
Фейкові новини можуть мати негативний вплив на громадські події, економіку, політику та інші сфери життя. Оскільки багато людей використовують соціальні медіа для отримання новин та інформації, фейкові новини можуть швидко поширюватися та впливати на суспільство.
Одним з найкращих способів боротьби з фейковими новинами є критичне мислення та перевірка джерел, перш ніж ділитися інформацією в соціальних медіа або інших медіа. Також важливо підтримувати журналістські стандарти та етику в роботі з медіа-контентом, щоб зменшити кількість фейкових новин
Коло зацікавлених осіб - це група людей, організацій або інших сторін, які мають інтерес до певної теми, питання або проблеми. Це можуть бути люди з різних професій, політичні чи громадські організації, державні та міжнародні установи, бізнес-структури, активісти тощо.
У сфері аналізу медіа-контенту коло зацікавлених осіб може включати журналістів, медіа-компанії, дослідників медіа, соціологів, політиків, державні органи, бізнес-структури та інші організації та індивідуальні особи, які цікавляться вивченням та аналізом медіа-контенту з різних причин, включаючи рекламні та маркетингові цілі, дослідження громадської думки, політичну стратегію, соціальний вплив та інше.
Медіа-контент - це будь-яка інформація, яка створюється, поширюється та споживається через медіа-канали, такі як телебачення, радіо, газети, журнали, Інтернет-сайти, соціальні мережі та інші медіа-формати.
Медіа-контент може бути різним за формою та змістом, включаючи текст, фото, відео, аудіо, графіку, анімацію, інфографіку тощо.
Медіа-контент може мати різну природу і ціль відповідно до своєї форми та змісту. Наприклад, він може бути розважальним (наприклад, фільми, телепередачі, музика), інформаційним (наприклад, новини, документальні фільми), рекламним (наприклад, рекламні банери, рекламні ролики), освітнім (наприклад, онлайн-курси, наукові дослідження) тощо.
Медіа-контент відіграє важливу роль у формуванні громадської думки, зміні відносин, створенні культурного та соціального контексту тощо. Оскільки медіа-контент стає все більш доступним та широко поширюваним завдяки розвитку технологій, аналіз та вивчення медіа-контенту стає все важливішим для різних організацій та індивідуальних користувачів.
Соціологи - це науковці, які вивчають соціальні явища та процеси, що відбуваються в суспільстві. Вони досліджують взаємодію людей, поведінку, стереотипи, соціальні нерівності, культурні та інші аспекти, що впливають на формування суспільства.
Соціологія як наука розглядає суспільство в цілому, а не окремі частини. Соціологи досліджують такі питання, як соціальна структура, політика, економіка, культура, поведінка, комунікація, релігія, міжнаціональні відносини, конфлікти, масова культура та інші аспекти, що відображають життя людей у суспільстві.
Соціологічні дослідження можуть проводитися як в межах академічної спільноти, так і на замовлення різних організацій, урядів та інших структур. Соціологи використовують різні методи дослідження, такі як анкетування, інтерв'ю, спостереження, статистичний аналіз, контент-аналіз тощо, щоб отримати об'єктивні дані та висновки про соціальні процеси та явища.
# Посилання
https://issuu.com/instituteofjournalusm/docs/mediacontent_book
https://www.philol.vernadskyjournals.in.ua/journals/2020/3_2020/part_3/35.pdf
https://ispp.org.ua/2021/12/20/metodichni-rekomendaciii-mediakontent-yak-zasib-rozvitku-gromadyanskoii-kompetentnosti-molodi/
https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/39862/1/N_Zrazhevska_Teor_medii_2021_IJ.pdf
https://kubg.edu.ua/images/stories/Departaments/nmc.nd/student_nauka/2017-2018/roboty/%D1%81%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%B0%20%D0%B6%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0.pdf
https://moodle.znu.edu.ua/pluginfile.php/342093/mod_resource/content/1/%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B0%20%D0%BA%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D0%B8_IREX_ZNU.pdf
# Короткий зміст
Даний розділ містить опис призначення розроблюваної системи за структурою запитів, та включає опис практичності, надійності, функціональності,продуктивності та експлуатаційної придатності системи аналізу медіа-контенту.
- Характеристика ділових процесів
- Короткий огляд продукту
- Функціональність
- Практичність
- Надійність
- Продуктивність
- Експлуатаційна придатність
# Характеристика ділових процесів
Бізнес-акторами є користувачі системи - особи, що використовує програмне забезпечення для власних потреб та адміністратори системи - наймані процівники (розробники, менеджери, маркетологи тощо), що мають найбільшу кількість прав з можливістю перегляду профілів користувачів та відповіді на їх запити.
| 1. Id: | REGISTRATION |
| Назва: | Реєстрація облікового запиту |
| Учасники: | Система та гість |
| Передумови: | Гість не має облікового запиту та знаходиться на сторінці для реєстрації |
| Результат: | Обліковий запис користувача |
| Виключні ситуації: | Некоректно введені дані або такий обліковий запис вже існує |
| Основні сценарії: | 1. Гість заповнює форму для реєстрації. 2. Система валідує надані дані. 3. Система створює новий обліковий запис. 4. Система надає користувачу доступ до особистого кабінету |
| 2. Id: | AUTHORIZATION |
| Назва: | Авторизація |
| Учасники: | Система та гість |
| Передумови: | Гість має обліковий запис у системі та знаходиться на сторінці авторизації |
| Результат: | Обліковий запис користувача |
| Виключні ситуації: | Користувач не має облікового запису або увів невірні дані для входу |
| Основні сценарії: | 1. Гість заповнює форму для входу 2. Система перевіряє надані дані 3. Система надає користувачу доступ до особистого кабінету |
| 3. Id: | VIEW_HISTORY |
| Назва: | Перегляд історії запитів |
| Учасники: | Система та клієнт |
| Передумови: | Клієнт знаходиться у персональному кабінеті |
| Результат: | Клієнт отримує історію своїх запитів |
| Виключні ситуації: | Відсутність минулих запитів |
| Основні сценарії: | 1. Клієнт робить запит на отримання списку минулих запитів. 2. Система знаходить минулі запити клієнта. 3. Система відправляє список запитів |
| 4. Id: | MAKE_RESEARCH |
| Назва: | Створення нового дослідження |
| Учасники: | Система та клієнт |
| Передумови: | Клієнт авторизований та знаходиться на сторінці з формою запиту на дослідження |
| Результат: | Сторінка з результатами дослідження |
| Виключні ситуації: | Некоректно уведені дані або неможливо знайти достатньо інформації |
| Основні сценарії: | 1. Клієнт заповнює форму запиту дослідження. 2. Система перевіряє надані дані. 3. Система виконує дослідження. 4. Система відправляє результати клієнту у вигляді сторінки. 5. Cистема відправляє повідомлення про завершення дослідження |
| 5. Id: | DELETE_RESEARCH |
| Назва: | Видалення результатів дослідження |
| Учасники: | Система та клієнт |
| Передумови: | Клієнт авторизований та знаходиться у персональному кабінеті |
| Результат: | Видалене дослідження |
| Виключні ситуації: | Відсутні |
| Основні сценарії: | 1. Клієнт робить запит для видалення дослідження. 2. Система видаляє дослідження. 3. Система відправляє повідомлення про успішне видалення дослідження |
| 6. Id: | DELETE_USER |
| Назва: | Видалення облікового запису клієнту |
| Учасники: | Система та адміністратор |
| Передумови: | Адміністратор авторизований та знаходиться на сторінці адмін-панелі |
| Результат: | Видалений обліковий запис |
| Виключні ситуації: | Користувач не знайдений у системі |
| Основні сценарії: | 1. Адміністратор робить запит для видалення облікового запису. 2. Система перевіряє, чи існує такий обліковий запис. 3. Система видаляє обліковий запис клієнта. 4. Система відправляє повідомлення про успішне видалення облікового запису адміністратору |
| 7. Id: | VIEW_RESEARCH_DEBUG_DATA |
| Назва: | Перегляд даних для відладки дослідження |
| Учасники: | Система та адміністратор |
| Передумови: | Адміністратор авторизований та знаходиться на сторінці адмін-панелі |
| Результат: | Дані для відладки дослідження |
| Виключні ситуації: | Невірно уведений ідентифікатор дослідження |
| Основні сценарії: | 1. Адміністратор робить запит для отримання даних дослідження. 2. Система валідує отримані дані. 3. Система відправляє необхідні для відладки дані, які стосуються шуканого дослідження. |
| 8. Id: | VIEW_USER_ACCOUNT |
| Назва: | Перегляд користувацького облікового запису |
| Учасники: | Система та адміністратор |
| Передумови: | Адміністратор авторизований та знаходиться на сторінці адмін-панелі |
| Результат: | Дані облікового запису |
| Виключні ситуації: | Невірно уведені дані |
| Основні сценарії: | 1. Адміністратор робить запит для перегляду користувацького запису. 2. Система перевіряє, чи існує такий запис. 3. Система відправляє адміністратору дані користувацького облікового запису |
# Короткий огляд продукту
Система аналізу медіа-контенту являє собою комплекс програмного забезпечення, який передбачає системи для моніторингу максимально можливої кількості публічних джерел, збору, систематизування, перевірки достовірності та аналізу інформації, а також побудови інфографіки.
# Функціональність
Функціальні вимоги реалізовані у вигляді різних інтерфейсів для різних користувацьких ролей (користувач, адміністратор).
Інтерфейс користувача включає у себе наступні функції:
- Форма для авторизації та реєстрації
- Персональний кабінет
- Форма для виконання запиту на дослідження з можливістю перегляду історії власних запитів
- Модуль перегляду інфографіки та інших діаграм
Інтерфейс для адміністратора передбачає існування адмін-панелі, яка надає можливість видалення користувацького облікового запиту, перегляду профілів користувачів і перегляду даних для відладки досліджень.
# Практичність
Основною вимогою є простий та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, його лаконічність та впізнаваність.
# Надійність
Усі профілі користувачів мають бути за замовчуванням криптографічно зашифрованими, має бути реалізований механізм двофакторної автентифікації. Має бути дбайливо розділений функціонал для адміністраторів для гарантування недоторканості даних. Необхідно автоматизувати створення резервних копій.
# Продуктивність
Продуктивність системи аналізу медіа-контенту може бути визначена за допомогою різних метрик, які зазвичай включають в себе точність, повноту, швидкість та ефективність системи.
Точність відображає те, наскільки добре система може розпізнавати та класифікувати різні типи медіа-контенту. Повнота відображає те, наскільки добре система може охопити всі типи медіа-контенту, які можуть бути важливі для користувачів.
Швидкість відображає те, наскільки швидко система може обробляти та аналізувати медіа-контент, що може бути важливим для реагування на надзвичайні події та ситуації в реальному часі. Ефективність відображає те, наскільки добре система може допомогти користувачам зробити розумні та обґрунтовані рішення на основі аналізу медіа-контенту.
Загалом, продуктивність системи аналізу медіа-контенту залежить від якості та кількості даних, які вона отримує, а також від якості алгоритмів та методів аналізу, які використовуються.
# Експлуатаційна придатність
Експлуатаційна придатність системи аналізу медіа-контенту описує, наскільки легко та зручно користуватися системою, яка розроблена для аналізу медіа-контенту. Основні фактори, що впливають на експлуатаційну придатність системи, включають в себе:
Інтерфейс користувача: Інтерфейс користувача має бути простим у використанні та інтуїтивно зрозумілим. Користувач повинен мати можливість швидко та легко знаходити необхідну інформацію та здійснювати необхідні дії без особливих зусиль.
Надійність та стабільність: Система має бути стабільною та надійною, щоб уникнути непередбачуваних помилок та збоїв, які можуть спричинити втрату даних або затримки у роботі.
Швидкість та продуктивність: Система має бути достатньо швидкою, щоб забезпечувати вчасну аналізу та обробку великих обсягів даних.
Масштабованість: Система має бути гнучкою та масштабованою, щоб відповідати на зростаючу потребу в аналізі медіа-контенту та забезпечувати відповідний рівень продуктивності.
Безпека: Система має забезпечувати достатній рівень захисту від несанкціонованого доступу до даних та зберігати конфіденційні дані у безпечному місці.
Підтримка: Система має бути підтримувана та оновлювана відповідно до змін у технологіях та вимогах користувачів, щоб забезпечувати її ефективність та продуктивність